Em uma inovadora abordagem para o monitoramento da saúde mental, cientistas do Dartmouth College, New Hampshire, estão desenvolvendo um aplicativo chamado MoodCapture, que utiliza inteligência artificial para avaliar a depressão através da análise facial. O aplicativo, ainda em fase de teste, promete ser uma ferramenta valiosa para aqueles que têm dificuldade em avaliar objetivamente a gravidade de sua depressão.
O MoodCapture funciona capturando imagens do rosto do usuário e do ambiente ao redor sempre que o smartphone é desbloqueado usando o reconhecimento facial. Um algoritmo de IA analisa essas imagens para detectar sinais de depressão, considerando a expressão facial e elementos do ambiente, como a iluminação e a presença de outras pessoas.
Se o aplicativo detectar sinais de agravamento da depressão, ele sugerirá ações positivas, como fazer exercícios ao ar livre ou interagir com amigos e familiares, evitando alertas severos que possam intensificar o sentimento de desânimo do usuário.
O treinamento da IA envolveu um grupo de 177 indivíduos diagnosticados com transtorno depressivo maior (TDM), divididos em cinco subconjuntos. Durante 90 dias, foram coletadas 125.000 fotos enquanto os participantes respondiam a um questionário sobre seu estado emocional, sem saber que suas imagens estavam sendo capturadas, garantindo a autenticidade das expressões faciais analisadas.
Os resultados iniciais são promissores, com o aplicativo alcançando 75% de precisão na identificação de agravamento da depressão. Espera-se que, com o avanço da tecnologia, a precisão aumente para pelo menos 90% nos próximos cinco anos.
“Este método reconhece a natureza dinâmica do TDM, permitindo uma avaliação contínua e mais frequente, o que pode ser crucial para responder prontamente às mudanças nos sintomas”, explica o Prof. Nicholas Jacobson, co-autor do estudo. O MoodCapture representa um avanço significativo na maneira como monitoramos e respondemos à depressão, oferecendo uma nova esperança para milhões de pessoas em todo o mundo.
